في AI-PACS نحن لا نكتفي ببناء منصة — بل نعيد تعريف منظومة التشخيص الطبي من خلال خوارزميات التعلم العميق وبنى PACS التحتية المتكاملة.
تمكين أطباء الأشعة بأدوات قائمة على البيانات للحد من الخطأ البشري وتحسين سير العمل السريري في الأنظمة الصحية.
أن نصبح المركز المرجعي الرائد في أوروبا والعالم في دمج أنظمة PACS مع الذكاء الاصطناعي التشخيصي بحلول عام 2030.
نهجنا: نركز على تطوير خوارزميات خاصة تتجاوز مجرد تخزين الصور؛ إذ نهدف إلى تطبيق أنظمة الكشف بمساعدة الحاسوب (CAD) القادرة على رصد أدق التغيرات في صور الأشعة السينية والأشعة المقطعية والرنين المغناطيسي بدقة تصل إلى 98%، بما يخفض عبء العمل على أطباء الأشعة بأكثر من 40%.أبرز الملامح التقنية: تحسين بروتوكولات DICOM، وتقليل زمن نقل البيانات إلى أدنى حد، وإنشاء لوحات تحليلية لمتابعة المرضى في الوقت الفعلي.
نهجنا: لا يمكن سد الفجوة بين التقنية والممارسة السريرية إلا بالتعليم المستمر؛ لذا نسعى إلى بناء بنية تعليمية قائمة على المعرفة للأطباء والمتخصصين في المجال الطبي، تتيح لهم الوصول إلى أحدث دورات التفسير التشخيصي حول العالم.محور التركيز: تنفيذ برامج التطوير المهني المستمر (CPD) باستخدام حالات سريرية واقعية ومحاكيات مدعومة بالذكاء الاصطناعي لرفع دقة التشخيص وصقل الخبرة.
نهجنا: الوقت عامل حاسم في التشخيص الطبي؛ لذا نهدف إلى إزالة القيود الجغرافية ليتمكن أي مريض، أينما كان، من الحصول على تقارير تخصصية دقيقة بشكل فوري.معاييرنا: امتثال كامل لمعيار HIPAA في أمن البيانات، وتطبيق بروتوكولات التقارير المهيكلة لضمان اتساق التقارير ودقة العلاج.
نجمع بين خبرة نخبة أطباء الأشعة والقدرة الحاسوبية للذكاء الاصطناعي.
حلول مصممة حسب الحاجة، من العيادات الصغيرة إلى شبكات المستشفيات الكبرى.
يواكب فريق البحث والتطوير لدينا باستمرار أحدث الدراسات المتقدمة (SOTA) في الذكاء الاصطناعي الطبي للارتقاء بدقة التشخيص إلى آفاق أبعد.
نحن في AI-PACS نُقدّر الابتكار والتعاون. إذا كنت مستعداً للنمو وصنع أثر حقيقي، يسعدنا أن نسمع منك!